我是谁
关注 AI 软件、公司研究、投资判断和 tools for thought。相信好的工作来自"少而深"的判断，而不是堆材料。
我相信什么
AI 的工作流压缩
哪些复杂工作会被 AI 压缩成"一句话一个结果"？我在找那些工作流程会被重新定义的赛道。
founder 的稀缺性
想法不值钱，能把想法变成垄断的人稀缺。我看 founder 看的是学习速度、对痛苦的耐受度和对权力的清醒。
垄断的来源
技术是借口，垄断才是结果。网络效应、规模效应、品牌、10x 技术，到底哪一种在这个项目里成立？
判断的复用
怎么把一次判断变成下一次的输入？我在搭一套可记录、可验证、可迭代的判断系统。
最近在想
我读到的
Defining Taste
Taste 的本质是信息压缩能力。有人面对海量选项会纠结，有人能直接抓住对的那个。差距不在审美，在能不能快速判断什么是关键。
Your AI's Memory
记忆和知识是两件事。记忆属于我，混杂、私人、依赖上下文；知识可以迁移、验证、反复使用。AI 真正该保存的，是后者。
Math Mafia
奥赛背景的人成为创始人，优势不是聪明，而是在没有标准答案的环境里训练过。他们习惯长期没有正反馈，还能继续推进。这一代创始人的竞争密度更高，扛压能力是新的稀缺资源。
我在X上面看到的优质文章
The Self-Driving Company
Agent 能跨系统调度之后，消失最快的是中层管理者。协调、传话、审批这些工作会被自动化，公司结构会变小。
On Grindslop
Grind culture 掩盖的是系统无能。真正的效率来自优先级清晰和流程可复用，靠堆时间只会把自己变成人肉电池。
human data market
真正值钱的数据，是人类在没被观察时的真实行为。一旦被记录者意识到自己正在被记录，行为就会变形，数据的价值也跟着下降。
AI's Biggest Winners
AI 不会只是帮助低利润率企业，它会接管它们。科技公司正在成为实体经济的事实操作系统层。
America vs Shenzhen
深圳的核心优势是失败成本低。美国的监管、工会和供应链分散让这种成本结构很难复制，制造竞争力不只在工厂密度。
The Most Human Technology
当 AI 能生成一切完美内容时，人类亲手做出的笨拙感会变成稀缺品。不完美会变成一种身份象征。
World-Building Doors
技术的大门已经打开，但大多数人还在用旧地图找新大陆。真正的机会属于重新定义"一个人 + AI 能做什么"的人。
New Media, One Year In
有些媒体本质上是被投公司的武器化叙事基础设施。VC 不仅要投钱，还要帮你制造共识、占领注意力。
短判断
AI 软件还在早期阶段，先活下来。
先问哪个关键约束会被解除。
Context 可能不是长期护城河。
公司可能会从文件系统走向 agent 系统。
AI 落地的难点不只在模型。
最有价值的资产可能是 md 文件。
Substack 笔记
同一个 Claude，两种打开方式
比较 chat 和 CLI 两种入口，更在意持久化、可恢复性和可审查性。
现在是买入 NVIDIA 的好时机吗？
区分好公司和好价格，讨论护城河、需求、估值、预期和反转条件。写判断和真正买入不是一回事。
我喜欢什么
🎬 剧
权力的游戏 · 龙之家族 · 继承之战 · 亿万 · 王冠 · 纸牌屋 · 浴血黑帮 · 太平洋战争 · 海豹突击队 · 唐顿庄园 · 金装律师 · 盾牌 · 后翼弃兵 · 钢铁侠 · 蝙蝠侠 · 漫威
🎵 音乐
Hip Hop · 流行
🏎️ 运动
网球 · F1 · 车轮贴墙的极限感
🚗 车
911 GT3 RS · Aventador SVJ · Huayra
🏙️ 城市
香港
🎮 游戏
PUBG。它把团队配合推到极限：角色分工、任务分配、根据缩圈和武器配置不断调整战术。同时战斗反馈极其直接，没有多余铺垫，这是我喜欢的两个核心。
☕ 咖啡
每天必备
🏁 短期目标
搭一个四轴赛车模拟器
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年度推荐
Zero to One
真正从 0 到 1 的创业不是找到一个 idea，而是找到一个别人还没看到的 secret，并用一个可闭环的结构把它变成垄断。这让我看项目时先问'这件事的商业逻辑能不能自己闭环'，再问'它能做多大'。
The Hard Thing About Hard Things
创业没有公式，CEO 最难的是管理自己的心理，并在绝境中做那些没人愿意做的决定。评估创始人不能只看增长曲线，而要看他在低谷中的行动质量。
The Founder's Dilemmas
每个创始人都在 Rich（财富最大化）和 King（控制权）之间做选择，早期每一个决定都会锁定后续路径。看 cap table 和条款时，先问'这个 founder 到底想要什么'。
The Beginning of Infinity
知识的增长来自更好的解释，而不是更多数据。判断一家公司，我会看它是否提供了当前最好的解释；如果出现更好的解释，我也愿意更新判断。确定性不是起点，是不断被反驳和修正后接近的结果。
其他在读
The Power Law
VC 行业的本质是幂律，一个基金的成败往往只由 1–2 笔投资决定。理解了为什么 VC 不接'好公司'，只接'可能成为唯一赢家'的公司。
The Mom Test
找用户聊天时，所有人都会骗你。这本书教我怎么问出真实需求：不问'你会不会买'，而问'你上次遇到这个问题时是怎么做的'。
7 Powers
商业战略的底层框架：规模经济、网络效应、品牌、垄断资源等七种力量。看项目时，先问它未来能不能建立其中一种。
The Innovator's Dilemma
大公司失败不一定是因为缺少创新，而是因为它们太擅长服务当前最好的客户。看 AI 项目时，我会问：它是不是正在用一套新技术，服务一个现有巨头暂时不愿意服务的市场。
Secrets of Sand Hill Road
VC 不是神秘行业，它的行为由 LP-GP 结构、基金存续期和 carry 机制决定。把 VC 的决策从'个人偏好'还原成'制度激励'。
The PayPal Wars
PayPal 的成功不是源于完美战略，而是源于高压下的快速迭代和一群愿意打仗的人。更关注早期团队的战斗力和应变能力，而不是 BP 上的计划。
Venture Deals
投资条款说到底只有两类：经济条款和控制条款。拆条款时，先分清它影响的是回报还是权力。
关系与组织
这组书来自我的关系与组织阅读序列：先理解人和沟通，再理解影响力、向上管理和组织中的权力。这里公开的是我的提炼，不上传原书文件。
How to Win Friends & Influence People
关系不是先证明自己正确，而是先让对方感到被理解、被尊重、被重视。放到实习里，就是先听懂对方的目标，再提出自己的判断。
The 7 Habits of Highly Effective People
先管理自己，再理解别人，最后把注意力放到真正重要的事情上。对实习生来说，最关键的是先理解导师的优先级，不急着展示自己的答案。
Looking Out, Looking In
沟通不是把话说出去，而是对方如何理解它。发生误会时，先区分事实、感受和解释，不要把自己的意图当成对方收到的信息。
Influence: The Psychology of Persuasion
互惠、承诺一致、社会认同、权威、喜好和稀缺，会持续影响人的选择。公开使用这些原则前，先把它们当成识别沟通结构的工具，而不是操控别人的手段。
How to Stop Worrying and Start Living
焦虑往往来自同时试图控制时间、不确定性和别人的反应。把问题拆成今天能行动的部分，再把注意力放回今天的工作。
Never Eat Alone
长期关系不是索取清单，而是持续提供帮助、保持联系，并成为值得信任的信息节点。一次有效的跟进，通常比一次漂亮的自我介绍更有价值。
Leading Up
向上管理不是讨好老板，而是在对方还没看见风险、约束或机会时，及时把它讲清楚。可靠的同步，本身就是领导力。
Power: Why Some People Have It and Others Don't
能力是起点，能见度、关系和资源位置决定价值能否转化成影响力。实习生可以先在一个小领域做出稳定、可复用的贡献。
The Agenda Mover
好想法要变成真实议程，还需要找到支持者、理解不同利益，并持续维护推进势能。提出方案前，先画一张利益相关者地图。
The 48 Laws of Power
把它当作识别权力模式的观察手册，而不是个人行为准则。理解面子、声誉和资源分配的规律，同时用长期信誉约束自己的手段。